Descubre qué es el Open Data: Definición, usos, ejemplos y todo lo que debes saber

Vivimos en una época donde el acceso a la información juega un papel determinante tanto en la vida de las personas como en el buen funcionamiento de las sociedades. En este contexto, el movimiento del Open Data ha cobrado una relevancia cada vez mayor. Quizá hayas escuchado hablar sobre datos abiertos, la reutilización de información pública o sobre cómo compartir información puede ayudar a transformar tu día a día y el entorno que te rodea. Pero, ¿qué implica realmente el concepto de Open Data y por qué es tan importante en la actualidad?

Si alguna vez te has preguntado para qué sirve el Open Data, cómo se regula, qué usos tiene en la administración pública, las empresas y la sociedad, o qué beneficios podría aportarte en tu vida personal o profesional, has llegado al sitio perfecto. A continuación, descubrirás todo lo relevante sobre los datos abiertos, desde su definición hasta ejemplos concretos, ventajas, implicaciones legales y recomendaciones para su utilización, para que sepas exactamente cómo posicionarte en un mundo donde la transparencia y la facilidad de acceso a datos son cada vez más valiosas.

¿Qué es el Open Data?

El término Open Data (o datos abiertos, en español) hace referencia a una filosofía y conjunto de prácticas orientadas a que ciertos datos estén disponibles para todo el mundo, de manera libre y sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. La idea es que cualquier persona, empresa u organización pueda acceder, consultar, reutilizar y redistribuir los datos. Así, se potencia la transparencia, la colaboración, la innovación y la participación pública.

Los datos abiertos son toda aquella información accesible y reutilizable por cualquiera, sin requerimientos de permisos específicos más allá, como mucho, de la atribución de la fuente o de mantener las condiciones de la licencia original. Un buen ejemplo es la definición ofrecida por la Open Knowledge Foundation, que sostiene que los datos abiertos deben:

• Estar disponibles y ser accesibles: deben publicarse íntegramente y ser fáciles de obtener, idealmente en formatos editables y legibles por máquinas (como CSV, XML o RDF), a costes bajos o nulos.
• Permitir la reutilización y redistribución: cualquiera debe poder copiar, modificar y compartir la información, incluso combinándola con otros datos.
• Garantizar participación universal: no se admiten restricciones por motivos comerciales, geográficos o de perfil de usuario.

Por tanto, los datos abiertos no se refieren sólo a su disponibilidad, sino también a la ausencia de barreras legales, técnicas o económicas para su uso. Además, el movimiento Open Data pone énfasis en la interoperabilidad, asegurando que los datos puedan combinarse entre sí para crear nuevos servicios, productos o investigaciones.

Principios y requisitos de los datos abiertos

La iniciativa Open Data no es una moda, sino un movimiento global con fundamentos bien definidos. Desde 2007 existen una serie de principios y requisitos para que un conjunto de datos pueda ser considerado verdaderamente abierto, recogidos en documentos como la Open Definition (Consulta más detalles en Open Definition) y en iniciativas internacionales y nacionales.

• Libre acceso: sin costes, preferentemente online y en formatos digitales estructurados (legibles por máquina).
• Uso y distribución sin restricciones: deben permitirse todos los usos, incluso comerciales y la redistribución ilimitada, siempre que se mantengan las condiciones originales.
• Reutilización y trabajos derivados: la licencia debe permitir modificar los datos o combinarlos con otros conjuntos para crear productos nuevos.
• Ausencia de restricciones tecnológicas: los datos deben publicarse en formatos abiertos y no propietarios, que no requieran software específico de pago.
• Atribución: si se exige, debe ser sencilla y fácilmente integrable en los productos derivados.
• Integridad y versión: si se modifica un dataset, debe diferenciarse la versión original de la modificada.
• No discriminación: no puede excluirse el uso por parte de ningún grupo o persona, ni para ningún fin específico.
• Licencia abierta: la redistribución de los datos debe mantener los derechos originales.
• No restricción por paquete: si los datos forman parte de un paquete, cualquier elemento debe disfrutar de los mismos derechos.
• No limitación a obras derivadas: la posibilidad de crear trabajos nuevos a partir de los datos está garantizada.

Como ves, el Open Data va mucho más allá de poner información en un PDF: implica publicar datos estructurados, completos y en formatos que faciliten su aprovechamiento.

¿Qué tipo de datos pueden ser abiertos?

Dentro del mundo de los datos abiertos hay una enorme variedad de ámbitos y fuentes. Aunque el movimiento se asocia principalmente a la administración pública y los llamados datos del sector público, cualquier organización, empresa o grupo ciudadano puede liberar conjuntos de datos.

• Datos del sector público: estadísticas, presupuestos, información geográfica, datos meteorológicos, registros de empresas, datos sobre transporte o urbanismo, etc. Son especialmente valiosos porque suelen financiarse con dinero público y tienen gran impacto en la sociedad.
• Datos científicos: secuenciamiento genómico, experimentos, datos médicos, biodiversidad… Muy útiles en investigación y desarrollo.
• Datos sociales y económicos: información demográfica, empleo, educación, salud pública, economía local y global.
• Datos de empresas: informes financieros, resultados de encuestas de clientes, datos de productos, etc.
• Datos medioambientales: calidad del aire, agua, ruido, biodiversidad, residuos, consumo energético, etc.

Es fundamental aclarar que el Open Data no abarca información personal, ya que la privacidad y la seguridad de las personas prevalece, ni tampoco datos que puedan poner en riesgo la seguridad nacional. Su foco está en materiales no personales o no restringidos legalmente, aunque el debate sobre los límites y excepciones sigue abierto y evolucionando.

Breve historia y evolución del Open Data

El germen de los datos abiertos en la administración pública se remonta a décadas atrás, pero fue a partir de finales de la década de 2000 cuando el término Open Data y el concepto de gobierno abierto (Open Government) adquieren notoriedad. Un punto clave fue el impulso de la administración estadounidense con el Open Government Memorandum de 2009, firmado por Barack Obama, que estableció directrices para abrir los datos gubernamentales y fomentar la transparencia.

En Europa, la Directiva 2003/98/CE y su revisión posterior han marcado el marco legal para la apertura y reutilización de la información del sector público, sentando las bases para la proliferación de portales de datos abiertos a nivel nacional, regional y local.

En España, la Ley 37/2007 y el Real Decreto 1495/2011 regulan la reutilización de la información del sector público, obligando a administraciones y organismos estatales a impulsar y facilitar el acceso y la reutilización de datos públicos.

Beneficios y ventajas del Open Data

El movimiento de datos abiertos conlleva impactos muy positivos que afectan a distintos niveles: desde la transparencia gubernamental hasta la innovación empresarial y el bienestar social. Entre sus ventajas principales destacan:

• Transparencia y rendición de cuentas: la apertura de información pública permite a la ciudadanía conocer cómo funcionan las administraciones y exigir responsabilidades. Es esencial para la democracia y el control del poder.
• Participación ciudadana: facilita la implicación de la sociedad en la toma de decisiones públicas, al poder acceder y analizar datos de interés general. Ejemplo: consultas populares o plataformas de participación basadas en datos.
• Innovación y desarrollo económico: al permitir la reutilización de información pública, surgen nuevos servicios, productos y modelos de negocio, tanto en el sector privado como en el social.
• Eficiencia y mejora de los servicios públicos: compartir datos de manera abierta optimiza procesos, identifica gastos innecesarios y permite la adopción de mejores prácticas en la administración.
• Impulso a la investigación y el conocimiento: los datos abiertos son esenciales para la ciencia abierta, la colaboración internacional y la aceleración de descubrimientos.
• Bienestar social: el acceso a información transparente fomenta la cooperación, la igualdad de oportunidades y la colaboración social. Por ejemplo, ayuda a detectar problemas de salud pública, como ocurre en el caso del uso compartido de datos sanitarios durante crisis epidémicas.

Algunos estudios cuantifican estos beneficios: por ejemplo, en la Unión Europea se calcula que el uso eficiente de datos abiertos podría ahorrar millones de horas en atascos de tráfico gracias a la gestión inteligente de la movilidad o, incluso, salvar vidas gracias a la rapidez en intervenciones sanitarias derivadas de la disponibilidad de datos en tiempo real.

Ejemplos prácticos y casos de uso de Open Data

El Open Data es algo más que una teoría. Numerosos proyectos y ejemplos ilustran su impacto concreto en distintos ámbitos:

• Datos climáticos y meteorológicos: agencias como la NOAA en EE.UU. o AEMET en España publican cantidades ingentes de datos meteorológicos en tiempo real, que sirven para la investigación, la prevención de riesgos y la toma de decisiones en agricultura, turismo o transporte.
• Salud pública: bases de datos sobre enfermedades, epidemias, coberturas vacunales o estadísticas de mortalidad, gestionadas por instituciones como el Ministerio de Sanidad, son esenciales para la gestión sanitaria y la prevención. Durante la pandemia de la COVID-19, la disponibilidad de datos abiertos permitió diseñar respuestas más rápidas y eficaces.
• Finanzas y economía: los mercados financieros y organismos oficiales publican indicadores económicos (PIB, empleo, comercio, presupuestos) que pueden ser reutilizados por analistas, emprendedores o ciudadanos informados.
• Transporte y movilidad: datos de horarios, rutas y disponibilidad publicados por empresas de transporte y ayuntamientos permiten la creación de apps de movilidad urbana y de planificación de viajes.
• Participación ciudadana y periodismo de datos: la transparencia en los actos de gobierno habilita a la sociedad civil a ejercer un control más eficaz sobre la gestión política y a los periodistas a investigar e informar con rigor a partir de datos objetivos.
• Proyectos empresariales e innovación: empresas como PiperLab han usado Open Data para estudiar el impacto de la logística urbana y proponer la creación de micro-almacenes, facilitando entregas más eficientes y sostenibles en ciudades.
• Educación y ciencia abierta: iniciativas como Open Data Science (Open Data Science) persiguen que los datos y herramientas generados en la investigación sean accesibles para cualquier persona, acelerando el avance científico y permitiendo nuevas formas de colaboración multidisciplinar.

Estos ejemplos muestran que los datos abiertos no son algo abstracto, sino una realidad que ya está cambiando la vida cotidiana, la economía, la gobernanza y la ciencia.

Cómo se publica y reutiliza la información: aspectos legales y formatos

Un aspecto central del Open Data es cómo se comparten, reutilizan y protegen jurídicamente los conjuntos de datos. En el caso del sector público en España y Europa, la publicación de datos abiertos está regulada por la legislación antes mencionada y por directrices claras sobre las licencias y los formatos permitidos.

• Licencias abiertas: los datos deben ir acompañados de una licencia que permita su uso, reutilización y redistribución, pudiendo exigir como máximo la atribución del origen o la condición de compartir bajo la misma licencia («share alike»). Ejemplo de licencia: Creative Commons BY o la licencia de datos.gob.es.
• Condiciones de uso: es importante comprobar la licencia de cada conjunto de datos, especialmente si se van a utilizar para fines comerciales, para asegurarse de que permiten tal uso sin restricciones adicionales.
• Formatos: los datos abiertos suelen publicarse en formatos que facilitan su manejo automático y su integración con otras fuentes, como CSV, XML, JSON o RDF. Se desaconseja el uso de documentos PDF o imágenes, que dificultan la extracción y reutilización de la información. El formato elegido debe ser lo más estándar y abierto posible.
• Calidad y actualización: los datos han de ser fiables, completos y actualizados con regularidad, incluyendo metadatos que expliquen su estructura, origen y campo de aplicación.

Reutilización de la Información del Sector Público (RISP)

En España, el concepto de Reutilización de la Información del Sector Público (RISP) es clave y se refiere a la utilización, por parte de cualquier persona física o jurídica, de documentos generados por las Administraciones y organismos públicos para fines comerciales o no comerciales, siempre que no correspondan a actividades administrativas propias. Incluye, por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones móviles, productos de análisis o informes a partir de datos publicados por los gobiernos. La Ley 37/2007 regula este derecho y sus condiciones.

Aunque RISP y Open Data tienen ámbitos muy próximos, el primero se centra en el sector público y puede admitir el cobro de tasas en ciertos casos, mientras que Open Data suele apostar por la gratuidad y la máxima apertura.

Proyectos, iniciativas y portales destacados de Open Data

La iniciativa Open Data cuenta con una amplia implantación internacional, nacional y local. Hay gran variedad de catálogos y portales donde buscar, descargar y reutilizar datos abiertos:

• Portal europeo de datos: data.europa.eu recoge metadatos y conjuntos de datos de los diferentes países miembros de la UE. Ofrece información sobre el proceso de publicación y ventajas de reutilizar datos públicos.
• Global Open Data Index: index.okfn.org, donde se comparan las políticas y niveles de apertura de diferentes países.
• Portal español de datos abiertos: datos.gob.es, impulsado por Red.es y el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, centraliza los datos públicos a nivel nacional.
• Catálogos autonómicos y locales: existen multitud de portales regionales y municipales, como Open Data Aragón, Dades Obertes Generalitat de Catalunya o Open Data Euskadi, donde puedes encontrar información específica de cada territorio.
• Proyectos pioneros: el primer gran portal fue el estadounidense data.gov, lanzado en 2009. Desde entonces, la mayoría de países desarrollados y muchos en vías de desarrollo han puesto en marcha sus propias iniciativas.

Además, existen directorios que recopilan todas estas iniciativas, como el de la Fundación CTIC. Organizaciones internacionales como Naciones Unidas, el Banco Mundial o la OCDE también difunden y promueven datasets en abierto, especialmente los relacionados con el desarrollo sostenible.

Open Data y Ciencia Abierta: Investigación y colaboración

El avance de la ciencia abierta se apoya enormemente en el Open Data. Muchas agencias de financiación, como el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea, exigen que los proyectos financiados depositen sus bases de datos y resultados en repositorios abiertos. Esto garantiza la transparencia, fomenta nuevas investigaciones y evita la duplicación de esfuerzos. Iniciativas como el Human Genome Project han demostrado las ventajas de liberar datos científicos, acelerando descubrimientos y permitiendo el acceso a información de interés global.

Retos, dudas y perspectivas de futuro

A pesar de sus enormes beneficios, el Open Data afronta desafíos relevantes. La protección de la privacidad y la seguridad de la información sigue siendo prioritaria, por lo que es fundamental aplicar buenas prácticas en la anonimización y el filtro de datos sensibles. Otro reto es la calidad de los datos: de poco sirve publicar conjuntos desactualizados, incompletos o mal documentados. Además, la interoperabilidad y la estandarización de formatos requieren colaboración continua entre organismos y países.

También existen debates en torno a los límites de la apertura: hasta qué punto las empresas privadas deberían compartir datos, cómo equilibrar el derecho a la información con la protección de la propiedad intelectual o qué papel debe jugar el sector privado en la generación y publicación de datos abiertos de interés general.

No obstante, la tendencia es clara y cada vez más administraciones, empresas y colectivos ciudadanos apuestan por el Open Data. La digitalización, el avance de la inteligencia artificial y la ciencia de datos multiplican las posibilidades de uso y reutilización, abriendo la puerta a una sociedad más transparente, eficiente y participativa.

El movimiento Open Data ha logrado transformar la administración pública, la forma de hacer ciencia y la innovación empresarial, generando un ecosistema donde compartir información beneficia a todos: gobiernos, empresas, investigadores y ciudadanos. Acceder a datos abiertos permite tomar mejores decisiones, desarrollar productos innovadores y exigir mayor responsabilidad a los poderes públicos, contribuyendo así a una sociedad más informada y democrática.